机器学习日志7

Laplace smoothing 前面学习过的朴素贝叶斯方法是在我们已有的邮件和单词数据的基础上提出来的，但是如果我们遇到一个邮件中出现了以前从未出现过的单词，那么朴素贝叶斯方法将不再使用，这是我们就要用到今天将要讲到的Laplace smoothing方法，回顾我们以前学过的方法，第j个单词在一封邮件中出现的概率为： 在有字典中不存在单词出现的情况下，这个概率会是0，所以我们利用Laplace

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