机器学习日志6

生成学习算法 前面我们学习的算法是在给定x情况下研究y的条件分布，今天我们将要学习通过y确定特征的一种算法。 前一种算法被称作判别式算法，后一种被称为生产学习算法。例如y代表一个样本是否是狗（y=0）或者大象（y=1），那么p（x｜y=0）代表狗的特征，相反p（x｜y=1）代表大象的特征分布。 有了先验概率p（y）和条件概率p（x｜y）我们便可以使用贝叶斯法则得到： 其中p（x）=p（x｜y=1）

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