机器学习日志8

最优边界分类器 对于我们前面学习的算法，我们的目标是寻找最大的边距从而使得我们的决策边界（超平面）更加可信。我们讲这种思想数学化表示为： ​ max𝛄,w,b 𝛄 ​ s.t. y(i)(wTx(i) +b)≥𝛄, i=1,…,n ​ ||w||=1 对于中间公式说明，训练样本到决策边界的距离最小为样本集的geometric margin，其中约束||w||=1目的是让functional

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