机器学习7
结果评估 1.模型选择 咱们知道机器选择的过程是训练数据进过训练获得一个函数，而后利用函数来预测未知数据。html 所以也会出现一些偏差：web 泛化偏差：在“将来”样本上的偏差数据结构 经验偏差：在训练集上的偏差app 例子：svg 当咱们给机器一些树叶让他学习，第一张给他一颗树他显示是树叶【欠拟合】，给他一片树叶能显示时树叶【合适拟合】，给他一片没有锯齿的树叶显示不是树叶【过拟合】函数 对于过
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