百度AI攻略：出租车票识别

1.功能描述：

支持识别全国各大城市出租车票的6个关键字段，包括发票号码、代码、车号、日期、时间、金额。使用出租车票识别技术，实现对发票号码、日期、时间、金额等信息的自动识别和录入，应用于企业税务核算及内部报销等场景，可以有效减小人工核算工做量，下降人力成本，实现财税报销的自动化

2.平台接入

出租车票识别接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imageprocess/overview/index

具体接入方式比较简单，能够参考个人另外一个帖子，这里就不重复了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略（Python3）及评测

3.1首先认证受权：

在开始调用任何API以前须要先进行认证受权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

client_id =【百度云应用的AK】

client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

3.2出租车票识别分析接口调用：

详细说明请参考： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/e376af19

说明的比较清晰，这里就不重复了。

你们须要注意的是：

API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/taxi_receipt

图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

Python3调用代码以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

client_id =【百度云应用的AK】

client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

4.功能评测：

选用不一样的数据对效果进行测试，具体效果以下（如下发票例子均来自网上）：

发票代号: 15101143A005

发票号码: 33602136

车牌号: 33602136

日期:

上下车时间: 23:33-23:59

金额: ￥01..8

燃油附加费: ￥0.00

叫车服务费: ￥0.00

发票代号:

发票号码: 20170101

车牌号: 2017-01-01

日期: 2017-01-01

上下车时间: 20:16-20:27

金额: ￥15.00

燃油附加费: ￥0.00

叫车服务费: ￥0.00

测试下来，总体感受处理的很不错，此功能会大大的发票处理的工做量。