条件随机场（CRF）

条件随机场（CRF）-基础 　　条件随机场（conditional random fields，简称 CRF，或CRFs）下文简称CRF，是一种典型的判别模型，相比隐马尔可夫模型可以没有很强的假设存在，在分词、词性标注、命名实体识别等领域有较好的应用。CRF是在马尔可夫随机场的基础上加上了一些观察值（特征），马尔可夫随机场<=>概率无向图模型。本篇将首先介绍CRF的一些基础知识，然后介绍线性链条件

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