RBF（径向基）神经网络

径向基神经网络简介        在上世纪 80 年代J.Moody 和 C.Darken 提出了神经网络结构模型，也被称做径向基函数网络，在这种结构模型中包含三层前馈神经网络。 这种神经网络结构的理论基础是：径向基是做为神经元的隐含基存在的，这些隐含基是构成隐含空间的主要元素，在隐含层能够改变输入的向量，这样就能够实现从低维度到高维度的转变，从而那些在低维度中不能解决的问题在高维度空间中即可以很

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