深度学习在推断阶段的硬件实现方法概述

    众所周知，深度学习（deep learning）在训练阶段完成模型的创建和参数调优，在推断阶段完成具体的实现及应用。这就比如造车的过程与开车的过程同样，造车过程须要不断尝试“新设计-试车-调优”，而设计一旦定型后，就须要大规模生产制造，最终卖给用户使用。设计车型（训练阶段）时候能够借助各类工具和技术来加速研发与达到更高指标，但生产制造（推断阶段）时须要考虑成本、材料、市场等因素做出灵活适当

>>阅读原文<<