python 初识面向对象

时间 2019-11-12

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一.初识面向对象

面向过程的程序设计的核心是过程（流水线式思惟），过程即解决问题的步骤，面向过程的设计就比如精心设计好一条流水线，考虑周全何时处理什么东西。java

优势是：极大的下降了写程序的复杂度，只须要顺着要执行的步骤，堆叠代码便可。python

缺点是：一套流水线或者流程就是用来解决一个问题，代码牵一发而动全身。linux

应用场景：一旦完成基本不多改变的场景，著名的例子有Linux內核，git，以及Apache HTTP Server等。git

面向对象的程序设计的核心是对象（上帝式思惟），要理解对象为什么物，必须把本身当成上帝，上帝眼里世间存在的万物皆为对象，不存在的也能够创造出来。面向对象的程序设计比如如来设计西游记，如来要解决的问题是把经书传给东土大唐，如来想了想解决这个问题须要四我的：唐僧，沙和尚，猪八戒，孙悟空，每一个人都有各自的特征和技能（这就是对象的概念，特征和技能分别对应对象的属性和方法），然而这并很差玩，因而如来又安排了一群妖魔鬼怪，为了防止师徒四人在取经路上被搞死，又安排了一群神仙保驾护航，这些都是对象。而后取经开始，师徒四人与妖魔鬼怪神仙互相缠斗着直到最后取得真经。如来根本不会管师徒四人按照什么流程去取。程序员

面向对象的程序设计的github

优势是：解决了程序的扩展性。对某一个对象单独修改，会马上反映到整个体系中，如对游戏中一我的物参数的特征和技能修改都很容易。编程

缺点：可控性差，没法向面向过程的程序设计流水线式的能够很精准的预测问题的处理流程与结果，面向对象的程序一旦开始就由对象之间的交互解决问题，即使是上帝也没法预测最终结果。因而咱们常常看到一个游戏人某一参数的修改极有可能致使阴霸的技能出现，一刀砍死3我的，这个游戏就失去平衡。设计模式

应用场景：需求常常变化的软件，通常需求的变化都集中在用户层，互联网应用，企业内部软件，游戏等都是面向对象的程序设计大显身手的好地方。微信

在python 中面向对象的程序设计并非所有。网络

面向对象编程可使程序的维护和扩展变得更简单，而且能够大大提升程序开发效率，另外，基于面向对象的程序可使它人更加容易理解你的代码逻辑，从而使团队开发变得更从容。

了解一些名词：类、对象、实例、实例化

类：具备相同特征的一类事物(人、狗、老虎)

对象／实例：具体的某一个事物（隔壁阿花、楼下旺财）

实例化：类——>对象的过程（这在生活中表现的不明显，咱们在后面再慢慢解释）

1.1类的相关知识

声明

def functionName(args):
     '函数文档字符串'
      函数体 


'''
class 类名:
    '类的文档字符串'
    类体
'''

#咱们建立一个类
class Data:
    pass

属性

class Person:   #定义一我的类
    role = 'person'  #人的角色属性都是人
    def walk(self):  #人均可以走路，也就是有一个走路方法
        print("person is walking...")


print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法，注意，这里不是在调用

实例化：类名加括号就是实例化，会自动触发__init__函数的运行，能够用它来为每一个实例定制本身的特征

class Person:   #定义一我的类
    role = 'person'  #人的角色属性都是人
    def __init__(self,name):
        self.name = name  # 每个角色都有本身的昵称;
        
    def walk(self):  #人均可以走路，也就是有一个走路方法
        print("person is walking...")


print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法，注意，这里不是在调用

实例化的过程就是类——>对象的过程

本来咱们只有一个Person类，在这个过程当中，产生了一个egg对象，有本身具体的名字、攻击力和生命值。

语法：对象名 = 类名(参数)

　　self

self：在实例化时自动将对象/实例自己传给__init__的第一个参数，你也能够给他起个别的名字，可是正常人都不会这么作。
由于你瞎改别人就不认识

　　类属性的补充

一：咱们定义的类的属性到底存到哪里了？有两种方式查看
dir(类名)：查出的是一个名字列表
类名.__dict__:查出的是一个字典，key为属性名，value为属性值

二：特殊的类属性
类名.__name__# 类的名字(字符串)
类名.__doc__# 类的文档字符串
类名.__base__# 类的第一个父类(在讲继承时会讲)
类名.__bases__# 类全部父类构成的元组(在讲继承时会讲)
类名.__dict__# 类的字典属性
类名.__module__# 类定义所在的模块
类名.__class__# 实例对应的类(仅新式类中)

1.2对象的相关知识

class 类名:
    def __init__(self,参数1,参数2):
        self.对象的属性1 = 参数1
        self.对象的属性2 = 参数2

    def 方法名(self):pass

    def 方法名2(self):pass

对象名 = 类名(1,2)  #对象就是实例，表明一个具体的东西
                  #类名() : 类名+括号就是实例化一个类，至关于调用了__init__方法
                  #括号里传参数，参数不须要传self，其余与init中的形参一一对应
                  #结果返回一个对象
对象名.对象的属性1   #查看对象的属性，直接用 对象名.属性名 便可
对象名.方法名()     #调用类中的方法，直接用 对象名.方法名() 便可

1.3类名称空间,对象名称空间

建立一个类就会建立一个类的名称空间，用来存储类中定义的全部名字，这些名字称为类的属性

而类有两种属性：静态属性和动态属性

静态属性就是直接在类中定义的变量
动态属性就是定义在类中的方法

其中类的数据属性是共享给全部对象的

>>>id(egg.role)
4341594072
>>>id(Person.role)
4341594072

而类的动态属性是绑定到全部对象的

>>>egg.attack
<bound method Person.attack of <__main__.Person object at 0x101285860>>
>>>Person.attack
<function Person.attack at 0x10127abf8>

建立一个对象/实例就会建立一个对象/实例的名称空间，存放对象/实例的名字，称为对象/实例的属性

在obj.name会先从obj本身的名称空间里找name，找不到则去类中找，类也找不到就找父类...最后都找不到就抛出异常

二.面向对象三大特性,继承,多态,封装

2.1继承

继承是一种建立新类的方式，在python中，新建的类能够继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类

python中类的继承分为：单继承和多继承

lass ParentClass1: #定义父类
    pass

class ParentClass2: #定义父类
    pass

class SubClass1(ParentClass1): #单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClass
    pass

class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类
    pass

查看继承

>>> SubClass1.__bases__ #__base__只查看从左到右继承的第一个子类，__bases__则是查看全部继承的父类
(<class '__main__.ParentClass1'>,)
>>> SubClass2.__bases__
(<class '__main__.ParentClass1'>, <class '__main__.ParentClass2'>)

提示：若是没有指定基类，python的类会默认继承object类，object是全部python类的基类，它提供了一些常见方法（如__str__）的实现。

>>> ParentClass1.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> ParentClass2.__bases__
(<class 'object'>,)

继承的重要性

==========================第一部分
例如

　　猫能够：爬树、吃、喝、拉、撒

　　狗能够：看门、吃、喝、拉、撒

若是咱们要分别为猫和狗建立一个类，那么就须要为 猫 和 狗 实现他们全部的功能，伪代码以下：
 

#猫和狗有大量相同的内容
class 猫：

    def爬树(self):
        print '爬树'

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

class 狗：

    def 看门(self):
        print '看门'

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something



==========================第二部分
上述代码不难看出，吃、喝、拉、撒是猫和狗都具备的功能，而咱们却分别的猫和狗的类中编写了两次。若是使用 继承 的思想，以下实现：

　　动物：吃、喝、拉、撒

　　   猫：爬树（猫继承动物的功能）

　　   狗：看门（狗继承动物的功能）

伪代码以下：
class 动物:

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

# 在类后面括号中写入另一个类名，表示当前类继承另一个类
class 猫(动物)：

    def爬树(self):
        print '爬树'

# 在类后面括号中写入另一个类名，表示当前类继承另一个类
class 狗(动物)：

     def 看门(self):
        print '看门'




==========================第三部分
#继承的代码实现
class Animal:

    def eat(self):
        print("%s 吃 " %self.name)

    def drink(self):
        print ("%s 喝 " %self.name)

    def shit(self):
        print ("%s 拉 " %self.name)

    def pee(self):
        print ("%s 撒 " %self.name)


class Cat(Animal):

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed = '猫'

    def爬树(self):
        print '爬树'

class Dog(Animal):

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed='狗'
  
    def 看门(self):
        print '看门'



# ######### 执行 #########

c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()

c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()

d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()

使用继承来重用代码比较好的例子

减小代码重复,提升代码复用性

那么问题又来了，多继承呢？

是否能够继承多个类
若是继承的多个类每一个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？

一、Python的类能够继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类

二、Python的类若是继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先

当类是经典类时，多继承状况下，会按照深度优先方式查找
当类是新式类时，多继承状况下，会按照广度优先方式查找

经典类和新式类，从字面上能够看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是以后推荐的写法，从写法上区分的话，若是 当前类或者父类继承了object类，那么该类即是新式类，不然即是经典类。

class D:

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，若是A类中没有，则继续去B类中找，若是B类中么有，则继续去D类中找，若是D类中么有，则继续去C类中找，若是仍是未找到，则报错
# 因此，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程当中，一旦找到，则寻找过程当即中断，便不会再继续找了
a.bar()

经典类多继承

经典类多继承

class D(object):

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，若是A类中没有，则继续去B类中找，若是B类中么有，则继续去C类中找，若是C类中么有，则继续去D类中找，若是仍是未找到，则报错
# 因此，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程当中，一旦找到，则寻找过程当即中断，便不会再继续找了
a.bar()

新式类多继承

新式类多继承

经典类：首先去A类中查找，若是A类中没有，则继续去B类中找，若是B类中么有，则继续去D类中找，若是D类中么有，则继续去C类中找，若是仍是未找到，则报错

新式类：首先去A类中查找，若是A类中没有，则继续去B类中找，若是B类中么有，则继续去C类中找，若是C类中么有，则继续去D类中找，若是仍是未找到，则报错

注意：在上述查找过程当中，一旦找到，则寻找过程当即中断，便不会再继续找了

抽象类与接口类

接口类

继承有两种用途：

一：继承基类的方法，而且作出本身的改变或者扩展（代码重用）

二：声明某个子类兼容于某基类，定义一个接口类Interface，接口类中定义了一些接口名（就是函数名）且并未实现接口的功能，子类继承接口类，而且实现接口中的功能

# 一:这样很差,我要统一一下支付的规则.

class QQpay:
    def pay(self,money):
        print('使用qq支付%s元' % money)

class Alipay:
    def pay(self,money):
        print('使用阿里支付%s元' % money)

a = Alipay()
a.pay(100)

b = QQpay()
b.pay(200)

# 二,统一支付的规则 归一化设计,统一 pay接口
class QQpay:
    def pay(self,money):
        print('使用qq支付%s元' % money)

class Alipay:
    def pay(self,money):
        print('使用阿里支付%s元' % money)

def pay(obj,money):
    obj.pay(money)

a = Alipay()
b = QQpay()

pay(a,100)
pay(b,200)

# 三,可是,来了一个野生程序员,他不知道你的约定俗成的规则,就会出问题

class QQpay:
    def pay(self,money):
        print('使用qq支付%s元' % money)

class Alipay:
    def pay(self,money):
        print('使用阿里支付%s元' % money)

class Wechatpay:
    def fuqian(self,money):
        print('使用微信支付%s元' % money)

def pay(obj,money):
    obj.pay(money)

a = Alipay()
b = QQpay()

pay(a,100)
pay(b,200)

c = Wechatpay()
c.fuqian(300)

# 四,解决方式
# 定义一个父类,什么都不写,只是要求继承个人全部类有一个pay方法,这样就制定了一个规范,这就叫作接口类,后者抽象类.
class Payment:
    def pay(self):pass

class QQpay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用qq支付%s元' % money)

class Alipay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用阿里支付%s元' % money)

class Wechatpay(Payment):
    def fuqian(self,money):
        print('使用微信支付%s元' % money)


def pay(obj,money):
    obj.pay(money)

a = Alipay()
b = QQpay()

pay(a,100)
pay(b,200)

c = Wechatpay()
c.fuqian(300)

#五,他仍是不知道看你这些都继承了一个类,因此你要制定一个规范,强制他执行.
# 建立一个规范
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Payment(metaclass=ABCMeta):    # 抽象类 接口类  规范和约束  metaclass指定的是一个元类
    @abstractmethod
    def pay(self):pass  # 抽象方法

class Alipay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用支付宝支付了%s元'%money)

class QQpay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用qq支付了%s元'%money)

class Wechatpay(Payment):
    # def pay(self,money):
    #     print('使用微信支付了%s元'%money)
    def recharge(self):pass

def pay(a,money):
    a.pay(money)

a = Alipay()
a.pay(100)
pay(a,100)    # 归一化设计：无论是哪个类的对象，都调用同一个函数去完成类似的功能
q = QQpay()
q.pay(100)
pay(q,100)
w = Wechatpay()
pay(w,100)   # 到用的时候才会报错



# 抽象类和接口类作的事情 ：创建规范
# 制定一个类的metaclass是ABCMeta，
# 那么这个类就变成了一个抽象类(接口类)
# 这个类的主要功能就是创建一个规范

接口类事例

实践中，继承的第一种含义意义并不很大，甚至经常是有害的。由于它使得子类与基类出现强耦合。

继承的第二种含义很是重要。它又叫“接口继承”。
接口继承实质上是要求“作出一个良好的抽象，这个抽象规定了一个兼容接口，使得外部调用者无需关心具体细节，可一视同仁的处理实现了特定接口的全部对象”——这在程序设计上，叫作归一化。

归一化使得高层的外部使用者能够不加区分的处理全部接口兼容的对象集合——就好象linux的泛文件概念同样，全部东西均可以当文件处理，没必要关心它是内存、磁盘、网络仍是屏幕（固然，对底层设计者，固然也能够区分出“字符设备”和“块设备”，而后作出针对性的设计：细致到什么程度，视需求而定）。

依赖倒置原则：
高层模块不该该依赖低层模块，两者都应该依赖其抽象；抽象不该该应该依赖细节；细节应该依赖抽象。换言之，要针对接口编程，而不是针对实现编程

在python中根本就没有一个叫作interface的关键字，上面的代码只是看起来像接口，其实并无起到接口的做用，子类彻底能够不用去实现接口，若是非要去模仿接口的概念，能够借助第三方模块：

http://pypi.python.org/pypi/zope.interface

twisted的twisted\internet\interface.py里使用zope.interface

文档https://zopeinterface.readthedocs.io/en/latest/

设计模式：https://github.com/faif/python-patterns

接口提取了一群类共同的函数，能够把接口当作一个函数的集合。

而后让子类去实现接口中的函数。

这么作的意义在于归一化，什么叫归一化，就是只要是基于同一个接口实现的类，那么全部的这些类产生的对象在使用时，从用法上来讲都同样。

归一化，让使用者无需关心对象的类是什么，只须要的知道这些对象都具有某些功能就能够了，这极大地下降了使用者的使用难度。

好比：咱们定义一个动物接口，接口里定义了有跑、吃、呼吸等接口函数，这样老鼠的类去实现了该接口，松鼠的类也去实现了该接口，由两者分别产生一只老鼠和一只松鼠送到你面前，即使是你分别不到底哪只是什么鼠你确定知道他俩都会跑，都会吃，都能呼吸。

再好比：咱们有一个汽车接口，里面定义了汽车全部的功能，而后由本田汽车的类，奥迪汽车的类，大众汽车的类，他们都实现了汽车接口，这样就好办了，你们只须要学会了怎么开汽车，那么不管是本田，仍是奥迪，仍是大众咱们都会开了，开的时候根本无需关心我开的是哪一类车，操做手法（函数调用）都同样

为何用接口

抽象类

什么是抽象类

与java同样，python也有抽象类的概念可是一样须要借助模块实现，抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化

为何要有抽象类

若是说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的，那么抽象类就是从一堆类中抽取相同的内容而来的，内容包括数据属性和函数属性。

　好比咱们有香蕉的类，有苹果的类，有桃子的类，从这些类抽取相同的内容就是水果这个抽象的类，你吃水果时，要么是吃一个具体的香蕉，要么是吃一个具体的桃子。。。。。。你永远没法吃到一个叫作水果的东西。

从设计角度去看，若是类是从现实对象抽象而来的，那么抽象类就是基于类抽象而来的。

　从实现角度来看，抽象类与普通类的不一样之处在于：抽象类中有抽象方法，该类不能被实例化，只能被继承，且子类必须实现抽象方法。这一点与接口有点相似，但实际上是不一样的，即将揭晓答案

在python中实现抽象类

抽象类与接口类

抽象类的本质仍是类，指的是一组类的类似性，包括数据属性（如all_type）和函数属性（如read、write），而接口只强调函数属性的类似性。

抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念，同时具有类和接口的部分特性，能够用来实现归一化设计

在python中，并无接口类这种东西，即使不经过专门的模块定义接口，咱们也应该有一些基本的概念。

1.多继承问题

在继承抽象类的过程当中，咱们应该尽可能避免多继承；
而在继承接口的时候，咱们反而鼓励你来多继承接口

接口隔离原则：
使用多个专门的接口，而不使用单一的总接口。即客户端不该该依赖那些不须要的接口。

2.方法的实现

在抽象类中，咱们能够对一些抽象方法作出基础实现；
而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能须要子类实现

ps:组合

面向对象的组合用法

软件重用的重要方式除了继承以外还有另一种方式，即：组合

组合指的是，在一个类中以另一个类的对象做为数据属性，称为类的组合

class Person:

    def __init__(self,nickname,sex,hp,ad):
        self.nickname = nickname
        self.sex = sex
        self.hp = hp
        self.ad = ad

    def attack(self,p1):
        p1.hp -= self.ad
        print('%s攻击了%s,%s还剩%s血量'%(self.nickname,p1.nickname,p1.nickname,p1.hp))

    def weapon_attack(self,wea):
        # 武器类的对象封装到人的对象中当作一个属性.就叫作组合.
        self.weapon = wea

class Weapon:

    def __init__(self,name,att):
        self.name = name
        self.att = att

    def Aux_attack(self,p,p1):
        p1.hp -= self.att
        print('%s利用%s打了%s%s滴血,%s还剩%s滴血' %(p.nickname,self.name,p1.nickname,self.att,p1.nickname,p1.hp))


# alex = Person('alex','男',100,20)
# barry = Person('太白','男',200,50)
# axe = Weapon('斧子',30)
# barry.weapon_attack(axe)
# barry.weapon.Aux_attack(barry,alex)

# axe.Aux_attack(alex)
# alex.attack(barry)
# alex.attack(barry)

圆环是由两个圆组成的，圆环的面积是外面圆的面积减去内部圆的面积。圆环的周长是内部圆的周长加上外部圆的周长。
这个时候，咱们就首先实现一个圆形类，计算一个圆的周长和面积。而后在"环形类"中组合圆形的实例做为本身的属性来用

from math import pi

class Circle:
    '''
    定义了一个圆形类；
    提供计算面积(area)和周长(perimeter)的方法
    '''
    def __init__(self,radius):
        self.radius = radius

    def area(self):
         return pi * self.radius * self.radius

    def perimeter(self):
        return 2 * pi *self.radius


circle =  Circle(10) #实例化一个圆
area1 = circle.area() #计算圆面积
per1 = circle.perimeter() #计算圆周长
print(area1,per1) #打印圆面积和周长

class Ring:
    '''
    定义了一个圆环类
    提供圆环的面积和周长的方法
    '''
    def __init__(self,radius_outside,radius_inside):
        self.outsid_circle = Circle(radius_outside)
        self.inside_circle = Circle(radius_inside)

    def area(self):
        return self.outsid_circle.area() - self.inside_circle.area()

    def perimeter(self):
        return  self.outsid_circle.perimeter() + self.inside_circle.perimeter()


ring = Ring(10,5) #实例化一个环形
print(ring.perimeter()) #计算环形的周长
print(ring.area()) #计算环形的面积

用组合的方式创建了类与组合的类之间的关系，它是一种‘有’的关系,好比教授有生日，教授教python课程

lass BirthDate:
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.month=month
        self.day=day

class Couse:
    def __init__(self,name,price,period):
        self.name=name
        self.price=price
        self.period=period

class Teacher:
    def __init__(self,name,gender,birth,course):
        self.name=name 
        self.gender=gender
        self.birth=birth
        self.course=course
    def teach(self): 
        print('teaching')
p1=Teacher('egon','male', 
            BirthDate('1995','1','27'), 
            Couse('python','28000','4 months')
           ) 

print(p1.birth.year,p1.birth.month,p1.birth.day) 

print(p1.course.name,p1.course.price,p1.course.period)
''' 
运行结果: 
1 27 
python 28000 4 months 
'''

当类之间有显著不一样，而且较小的类是较大的类所须要的组件时，用组合比较好

2.2多态

Pyhon不支持Java和C#这一类强类型语言中多态的写法，可是原生多态，其Python崇尚“鸭子类型”

python到处是多态

class F1:
    pass


class S1(F1):

    def show(self):
        print 'S1.show'


class S2(F1):

    def show(self):
        print 'S2.show'

def Func(obj):
    print obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj) 

s2_obj = S2()
Func(s2_obj) 

Python “鸭子类型”

鸭子类型

2.3 封装

封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，之后再去调用被封装在某处的内容。

因此，在使用面向对象的封装特性时，须要：

将内容封装到某处
从某处调用被封装的内容

第一步：将内容封装到某处

self 是一个形式参数，当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时，self 等于 obj1

当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时，self 等于 obj2

因此，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每一个对象中都有 name 和 age 属性，在内存里相似于下图来保存。

第二步：从某处调用被封装的内容

调用被封装的内容时，有两种状况：

经过对象直接调用
经过self间接调用

一、经过对象直接调用被封装的内容

上图展现了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式能够如此调用被封装的内容：对象.属性名

class Foo:
 
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
 
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name    # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age     # 直接调用obj1对象的age属性
 
obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name    # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age     # 直接调用obj2对象的age属性

二、经过self间接调用被封装的内容

执行类中的方法时，须要经过self间接调用被封装的内容

class Foo:
  
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
  
    def detail(self):
        print self.name
        print self.age
  
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
obj1.detail()  # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，因此，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18
  
obj2 = Foo('alex', 73)
obj2.detail()  # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，因此，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78

综上所述，对于面向对象的封装来讲，其实就是使用构造方法将内容封装到对象中，而后经过对象直接或者self间接获取被封装的内容。

封装与扩展性

封装在于明确区份内外，使得类实现者能够修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合做基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。

#类的设计者
class Room:
    def __init__(self,name,owner,width,length,high):
        self.name=name
        self.owner=owner
        self.__width=width
        self.__length=length
        self.__high=high
    def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时咱们想求的是面积
        return self.__width * self.__length


#使用者
>>> r1=Room('卧室','egon',20,20,20)
>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area


#类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者彻底不须要改变本身的代码
class Room:
    def __init__(self,name,owner,width,length,high):
        self.name=name
        self.owner=owner
        self.__width=width
        self.__length=length
        self.__high=high
    def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时咱们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就能够很简答的实现,并且外部调用感知不到,仍然使用该方法，可是功能已经变了
        return self.__width * self.__length * self.__high


#对于仍然在使用tell_area接口的人来讲，根本无需改动本身的代码，就能够用上新功能
>>> r1.tell_area()