最小二乘法解决回归问题简单介绍

最小二乘法解决回归问题简单介绍 线性回归问题 最小二乘法 目的 方法 实例 线性回归问题 线性回归就是对所给的样本进行建模，从而来对未给定或者未来的数据进行预测。如上图，给定了一系列的样本点，通过找到一条“最逼近”所有样本点的曲线进行拟合。 最小二乘法 目的 通过最小化误差的平方和，来寻找到最佳的数据匹配 方法 利用最小二乘可以简便的求得未知的数据，并使得这写求得的数据与实际数据之间误差的平方和为

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