深度学习问答

Q：数据拆分时为何最好拆分红训练集、验证集、测试集，而不是训练集和测试集？web A：由于在开发模型的时候老是须要调节模型超参数，好比层数或层的大小。在调节超参数的过程当中会将模型在验证数据上进行测试，这个调节过程自己也是一种学习，若是基于模型在验证集上的性能来调节超参数，会很快致使模型在验证集上过拟合，即便没有在验证集上训练。这是由于每次基于在验证集上的性能来调节超参数的时候，关于验证集的一些信

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