深度学习基础 - 基础笔记总结（自问自答）

深度学习基础 1. 什么是感知机？如何训练感知机？ 感知机，也就是单个神经元。可以理解为广义线性回归 Y = f（WX + B）；即它可以接收信号X，并加上偏值，通过一个激活函数输出。但是单个感知机的能力很弱（从它只能处理二分类线性可分问题可以看出），因此，我们可以引入多个神经元，多层神经元来提高它的能力。（多个多层神经元构成神经网络。） 训练感知机的方法就是利用梯度下降法，反向传播。因此我们需要

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