【深度学习】反卷积（transposed convolution）介绍

反卷积与卷积 反卷积，顾名思义是卷积操做的逆向操做。web 为了方便理解，假设卷积前为图片，卷积后为图片的特征。网络 卷积，输入图片，输出图片的特征，理论依据是统计不变性中的平移不变性（translation invariance），起到降维的做用。以下动图： 反卷积，输入图片的特征，输出图片，起到还原的做用。以下动图： 咱们知道卷积结合池化的降维做用，将神经网络推向深度学习，开启神经网络的新世界

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