反卷积(Transposed Convolution)详细推导
0、简介 问题：计算机视觉中的反卷积(deconvolution)是使用了独立的可训练参数还是把前面的卷积核转置？关于计算机视觉中的反卷积（deconvolution）还是没太弄懂，我原以为反卷积的卷积核中的参数也是训练出来的，只是因为放大了输出所以叫反卷积，可今天看到讲关于卷积神经网络可视化的文章，卷积神经网络的对特征图卷积核的可视化可以采用deconvolution的方法，而且是把前面的卷积核
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