XGBoost 与 Spark 在广告排序中的应用

文章来源: mp.weixin.qq.com/s/4i5O0QlKpWz...... 背景 广告排序的核心问题是CTR预估，CTR预估的准确度，很大程度上决定了最终排序的质量。工业界目前用的比较多的是基于LR的线性策略，该方法的主要问题之一是需要人工大量的时间去挑选和组合特征，而使用树模型(tree model)则可以大大减轻这个工作量。 XGBoost是GBRT的一个工程实现，GBRT算法由多棵

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