深度学习和计算机视觉03—PCA

主成分分析（PCA） 定义 数据在某一个方向的投影具有最大的方差，则这个方向为主成分所在的方向，表征了数据变化的剧烈程度的主要方向。 如何求 根据协方差矩阵求解特征向量和特征值，其中特征值最大的就是主成分的方向，主成分分析中主成分的大小和特征值得区别在于数据分布所在的轴的长度正比于特征值开根号而不是特征值本身 如何降维 （1）对数据进行预处理，避免不同维度间变量量级差距太大产生影响 （2）首先知道

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