Python深度学习-ch5深度学习用于计算机视觉

本章包括以下内容： 理解卷积神经网络（convnet） 使用数据增强来降低过拟合 使用预训练的卷积神经网络进行特征提取 微调预训练的卷积神经网络 把卷积神经网络学到的内容和其做出的 分类决策可视化 5.1 卷积神经网络简介 随着卷积层的加入，特征的尺寸在不断减小，深度在不断加深，深度卷积神经网络的主要目标是在提升模型性能的前提下，尽可能使深度最大化。 5.1.1卷积运算 集连接层和卷积层的根本区别

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