特征选择

卡方检验 卡方检验是检验两个事件是否独立的标准统计方法。应用于特征选择中就是通过卡方检验分析label和feature之间是否独立，如果独立，说明label不依赖该feature则可以把该feature剔除掉。 χ 2 = ( A + B + C + D ) ( A D − B C ) 2 ( A + B ) ( A + C ) ( B + D ) ( C + D ) \chi^{2}=\frac

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