最小二乘法拟合三维直线

在《高等数学》的书中给出了最小二乘法拟合直线的具体实例，但是那个例子是拟合二维直线的f(t)=at+b，那么三维直线怎么使用最小二乘法来拟合呢？我们先来看看《高等数学》书中的例子，由于任何实数的平方都是正数或零，因此我们可以考虑选取常数a, b，使   M最小来保证每个偏差的绝对值都很小，这种根据偏差的平方和为最小的条件来选择常数a, b的方法叫做最小二乘法（Least Square）。因为M是平

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