曲线拟合——最小二乘拟合

曲线拟合——最小二乘拟合 1 曲线拟合——一元函数的最小二乘拟合 1.1 线性回归（直线的最小二乘拟合） 1.1.2 直线的最佳拟合方法 1.1.2 如何计算 1.1.2 误差量化分析 1.2 多项式回归（多项式的最小二乘拟合） 1.3 非线性回归（非线性的最小二乘拟合） 1 曲线拟合——一元函数的最小二乘拟合 曲线拟合分为两类：插值和逼近。 逼近又包括一元函数和多元函数的逼近，通俗的讲，就是一个

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