线性拟合1-最小二乘法

文章目录 最小二乘法介绍 目标函数 求解推导 几何意义 缺点 对异常值很敏感 没有考虑自变量的误差 存在不可求解的情况 从简单的二维线性拟合入手。本文只解决一个问题：在二维平面中找到一条最合适的线，来拟合所有给出的点。因为这个问题的复杂程度还不是很大，所以能够通过数学的方法直接求出解析解的，本文主要介绍最小二乘算法。 最小二乘法介绍 最小二乘法是最常用的线性回归解法，它通过最小化误差的平方和来寻找

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