最小二乘法-直线拟合-C代码实现

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。   它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。   利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，   并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 假设已知有N个点，设这条直线方程为：  y = a·x + b 其中，a和b的计算公式如下：     本文对于推导过程不在赘述，网上都有。     算法代码和效果演示 算法代码如下： //-

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