深刻理解朴素贝叶斯（Naive Bayes）

时间 2019-12-05

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朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数很少的基于几率论的分类算法。朴素贝叶斯原理简单，也很容易实现，多用于文本分类，好比垃圾邮件过滤。该算法虽然简单，可是因为笔者不经常使用，老是看过即忘，这是写这篇博文的初衷。固然，更大的动力来在于跟你们交流，有论述不妥的地方欢迎指正。python 1.算法思想——基于几率的预测算法逻辑回归经过拟合曲线（或者学习超平面）实现分类，决策树经过寻找最佳划分特征

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