【深度学习理论】基于滑动窗口的目标检测算法

声明：本文引用吴恩达教授的DeepLearning课程内容。 1.目标检测基本概念 对于之前的图像问题多数是图像分类，首先将一个图片输入到神经网络中，然后通过多层卷积运算，最后经过几个全连接层，交给Softmax得到分类预测概率向量。 对于目标检测算法，输出标签需要增加边界框四个参数（有一些不同的表示方法：1.中心点、长、宽；2.左下角坐标、右上角坐标；3.左下角坐标，长，宽；但是原理都是一样的）

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