【深度学习理论】基于滑动窗口的目标检测算法

声明:本文引用吴恩达教授的DeepLearning课程内容。web 1.目标检测基本概念 对于以前的图像问题多数是图像分类,首先将一个图片输入到神经网络中,而后经过多层卷积运算,最后通过几个全链接层,交给Softmax获得分类预测几率向量。 对于目标检测算法,输出标签须要增长边界框四个参数(有一些不一样的表示方法:1.中心点、长、宽;2.左下角坐标、右上角坐标;3.左下角坐标,长,宽;可是原理都是
相关文章
相关标签/搜索