基于深度学习的目标检测算法：YOLO

        之前学习的RCNN系列的目标检测算法都是先提取出候选区域，然后利用分类器识别这些区域，并对候选区域进行位置修正。这类方法流程复杂，存在着速度慢、训练困难等缺点。         YOLO算法将检测问题看做是回归问题，采用单个神经网络，利用整个图像的信息来预测目标的边框、识别目标的类别，实现端到端的目标检测，如图所示。YOLO相比于之前的算法有如下优点： 1）非常快。YOLO的流程简

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