R语言——多重共线性处理

在多元回归分析中已经介绍过，当自变量之间具有显著的相关关系时，可能会存在多重共线性。严重的多重共线性会大大影响模型的预测结果。除了可以用容忍度与方差扩大因子来度量模型的多重共线性以外，还可以用条件数来度量，常用κ表示，条件数可以定义为： ， 其中，λ为的特征值（X代表自变量矩阵）。一般认为，当κ>15时，有共线性问题，当κ>30时，说明有严重的共线性问题。 本文拟采用R中lars包自带的diabe

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