机器学习之特征工程
特征工程：是对原始数据进行一系列的工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型的使用。本质上将特征工程是一个表示和展现数据的过程，在实际操作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征来刻画求解过程中和预测模型之间的关系。 1：特征归一化： 为什么要对数据类型的特征做归一化？ 对数值类型的特征做归一化科技将所有的特征都统一到一个大致的相同的数值区间内，是个指标处于同一数量级，
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