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【ACL2020论文尝鲜】如何以低成本的数据构建高效NER模型?
时间 2021-01-01
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来自:AI自然语言处理与知识图谱 如何以低成本数据构建高效NER模型? 导 语: 获取高质量的标注数据是需要大量的人力、物力,特别是在NER任务上面,对新领域获取大量的且高质量的标注数据既昂贵又耗时,如何以低成本但却高效益的方式完成NER是一个重要的问题。本篇文章引入了 entity triggers (实体触发器),在数据中标注 trigger,以 trigger 的角度增加 NER 效果
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