Python基于机器学习的文本情感分析详细步骤[附代码和文字解释]

最近在研究情感分析，感谢CSDN上不少博主的文章，让我受益不浅。所以在跑出准确率高达88%的分类结果后，写下本身的代码和总结，但愿对你们有所帮助~python 目录 1、文本数据预处理 一、读取json并转化为列表 二、文本清洗与处理 1）去除网页连接 2）判断字符串是否全是英文 3）分词、识别英文单词、去除标点符号 4）词性标注、词形还原、停用词过滤 三、处理数据集B完整代码及主函数 四、处理数

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