fcn语义分割 论文

全卷积网络： 个人认为本文主要是两个重点： 第一是fcn，全卷积网络（+上采样） 第二是skip net 首先说全卷积网络： 通常cnn在卷积层后会接上若干全连接层，但是全连接层和卷积层的连接数量是固定的，这也就导致了输入必须是固定的尺寸。如下图所示： 但是在fcn中将fc用卷积取代，再加上采样层，这样能够输入任何大小的图片，同时输出图片相应大小的语义分割。如下图所示： 可以看到两站图中的红色部分

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