elasticsearch基本概念

基本概念

elasticsearch有几个核心概念。一开始就能理解这些概念对后面的学习会有极大的帮助。

近实时（NRT）

Elasticsearch是一个近乎实时的检所平台。意味着从索引一个文档（document）到该文档能够被检索以前会稍有延迟。

集群

集群指一个或多个节点的集合，它们能够承载所有数据并提供跨全部节点的联合索引和检索。集群名称由统一的名称来标识，默认集群名称为elasticsearch。这个名称很重要，由于节点加入集群，只经过集群名称进行识别。

确保在不一样的环境中使用了不一样的集群名称，不然会出现节点加错集群的状况。例如你能够用 logging-dev, logging-stage, 和 logging-prod 来区别development、staging和production集群。此外，你能够用各自惟一的集群名称来创建多个互相独立的集群。

集群内只有单个节点也是能够的。

节点

节点是集群内的独立server，用来存储数据，在集群内参与索引和检索。和集群相似，一个节点（node）根据节点名称进行区分，节点名称即在启动时分配的一个随机的UUID。若是不想使用默认的，能够定义节点名称。从管理角度来看，该名称很重要。

一个节点能够经过配置（配置文件中的）集群名称来加入特定集群。默认，每一个节点都加入一个名叫elasticsearch的集群，这意味着若是在网络中开启了几个节点（假设他们能够发现彼此），它们会自动通知而且加入一个叫elasticsearch的集群。

在单个集群中，节点能够任意多。另外，若是没有节点运行elasticsearch，这次开启一个es节点会造成一个新的单节点集群，该集群名叫elasticsearch。

索引

索引是具备类似特色的文档（documents）的集合。例如，你能够为用户数据建立一个索引，为产品目录建立一个索引，为订单数据建立另外一个索引。索引经过索引名称（必须都是小写字符）来进行区分，当进行索引、检索、更新和删除文档时，涉及到索引名称。

在集群中，你能够定义任意多的索引。

样式

在一个索引中，你能够定义一种或多种样式。一种样式是索引的逻辑分类、分割。一般，具备共有字段的一组文档定义为一个类型。例如，假设你运行一个博客平台，将全部数据存储为一个索引。在这个索引中，你能够给用户数据定义一个样式，能够为博客数据定义一个样式，能够为评论数据定义一个样式。

文档

文档是能够索引的基本信息单元。例如，若是你能够为一个客户建立一个文档，为一个产品建立一个文档，为一个订单建立一个索引。文档以json格式呈现，一种无处不在的互联网数据交换格式。

在一个索引/样式中，你能够存储任意多的文档。注意虽然文档存在于索引中，它必须被索引/分配到索引内的一种样式中。

 

分片和副本

一个索引能够存储超出单个节点硬件限制的数据。例如，占用了1TB硬件空间的十亿条文档的索引可能并不适合放在一个节点上，或者会出现检索请求过慢的问题。

为了解决这个问题，Elasticsearch提供了分片，它能够将一个索引划分为多片。当你建立了一个索引，你能够定义你指望的分片数量。每一片都是全功能独立的索引，它能够放在集群内的任意一个节点上。

分片的重要性体如今两个主要的缘由上：

• 它容许你水平分割内容卷组
• 你能够分布式地并行地执行操做，增长了性能和吞吐量

分片如何分布，检索如何聚合文档等这些机制都彻底由Elasticsearch管理，对于用户是透明的。

在网络/云环境中，失败无处不在，很是有必要创建一套容错机制，以防出现分片/节点下线或者丢失。为此，Elasticsearch容许用户为索引的多个分片建立一份或多份副本，交错分片副本集，或简称副本。

副本的重要性体如今如下两点：

• 在分片、节点失效时提供高可用。所以一个分片副本集永远不要位于同一个节点
• 能够扩展检索卷/吞吐量，由于检索操做能够并行在全部的副本上同时执行

总而言之，每一个索引能够分红多片。一个索引能够复制零次（即没有副本）或屡次。一旦创建副本，每一个索引都会具备主分片（能够用来进行复制副本的分片）和副本分片（主分片的复制）。在索引一建立时能够指定每一个索引的分片个数和副本个数。索引建立好后，你能够动态改变副本的数量，但不能改变分片的数量。

默认状况下，Elasticsearch每一个索引有5个主分片和一个副本集，意味着若是集群中有两个节点，你的索引会有5个主分片和5个副本分片，每一个索引总共是10个分片。

 

每一个Elasticsearch分片是一个Lucence索引。在单个Lucence索引中有文档数存在上限。根据LUCENE-5843

，限制为2,147,483,519个文档。你可使用api_cat/shards检测分片大小。

 

 

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_basic_concepts.html#getting-started-shards-and-replicas