数据测量与相似性分析

       这篇文章中主要记录如何分析样本间相似性的内容，相似性分析在分类算法（如K最邻近分类）和聚类任务中会涉及到。相似性分析基于样本属性取值，因此对于样本属性类型及其取值的特征也有必要说明。 1.数据测量及属性分类        测量某个对象得到数据的过程实质上是描述该对象的属性（特征）、并将该属性映射到某个值上，在这些值上一般可以定义如下几种操作： 相异性       、 序       

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