数据相关性分析

相关性分析主要用来描述变量之间的线性相关程度。 在二元变量的相关性分析过程中，常用的有Pearson相关系数，Spearman秩相关系数以及判定系数。 Pearson积矩相关系数 Pearson 相关评估两个连续变量之间的线性关系。当一个变量中的变化与另一个变量中的成比例变化相关时，这两个变量具有线性关系。 参考资料 适用条件： 两个变量均应由测量得到的连续变量 两个变量所来自的总体都应该是正态分

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