MySQL----DQL(查询数据库表中数据)

##DQL：查询表中的记录

一、语法：

　　　　select 

　　　　　　字段列名 

　　　　from 

　　　　　　表名列表 

　　　　where 

　　　　　　条件列表 

　　　　group  by 

　　　　　　分组字段 

　　　　having  分组以后的条件 

　　　　order  by

　　　　　　排序

　　　　limit

　　　　　　分页限定

二、基础查询

　　一、多个字段的查询

　　　　select  字段名1,字段名2,...from 表名;

　　　　*注意：

　　　　　　* 若是查询全部字段，则可使用*来代替字段列表。

　　二、去除重复

　　　　* distinct

　　三、计算列

　　　　* 通常可使用四则运算计算一些列的值。（通常只会进行数值型的计算）

　　　　* ifnull(表达式1，表达式2)：null 参与的运算，计算结果都为null

　　　　　　表达式1：哪一个字段须要去判断是否为null

　　　　　　表达式2：若是该字段为null后的替换值

　　四、起别名

　　　　*as:as也能够省略

　　例子：

/*在 lxy数据库中建立一张学生表*/
create table student( id int, name varchar(20), age int, sex varchar(5), address varchar(100), math int, english int );
/*插入数据*/ insert into student(id,name,age,sex,address,math,english) values (1,'马云',66,'男','杭州',100,100); insert into student(id,name,age,sex,address,math,english) values (8,'马德',35,'男','香港',78,88); select * from student ;
/*数据去重*/ select distinct address from student; /*计算分数之和*/
select name,math,english,math+english from student; /*若是有Null 参与的运算，计算结果都为Null*/
select name,math,english,math+ifnull(english,0) from student; /*起别名*/
select name,math,english,math+ifnull(english,0) as Total from student;

 三、条件查询

　　一、where子句后跟条件

　　二、运算符

　　　　*  >;<;<=;>=;=;<>（这个是不等于）

　　　　*  BETWEEN...AND

　　　　* IN(集合)

　　　　*  LIKE

　　　　　　*  _：单个占位字符

　　　　　　*  %：多个任意字符

　　　　*  IS NULL

　　　　*  and  或  &&

　　　　*  or  或  ||

　　　　*  not  或  ！

　　例子1：普通查询

/*查询年龄大于20岁*/
select * from student where age >=30; /*查询年龄不等于30*/
select * from student where age <> 30; /*查询年龄在30-50之间*/
select * from student where age between 30 and 50; select * from student where age >= 30 && age <= 50; select * from student where age >= 30 and age <= 50; /*查询年龄为45，35，46的信息*/
select * from student where age = 45 or age = 35 or age = 46; select * from student where age in(45,35,46); /*查询英语成绩为null*/
/*这样查是不正确的，null不能使用 =（！=）判断*/
select * from student where english = null; /*正确写法*/
select * from student where english is null;

 　　例子2：模糊查询

/*查询姓马的有哪些*/
select * from student where name like '马%'; /*查询姓马的单名有哪些*/
select * from student where name like '马_'; /*查询第二个字是化的人*/
select * from student where name like '_化%'; /*查询姓名是三个字的人*/
select * from student where name like '___'; /*查询姓名中包含马的*/
select * from student where name like '%马%';

 四、排序查询

　　*  语法：order by 子句

　　　　*  order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2...

　　*  排序方式：

　　　　*  ASC：升序，默认的

　　　　*  DESC：降序

　　*  注意：

　　　　*  若是有多个排序体哦阿健，则当前边的条件值同样时，才会判断第二条件。

/*按照数学成绩排序 降序 */
select * from student order by math desc ; /*按照数学成绩排序 降序 若是数学成绩同样 按照英语成绩降序排序*/
select * from student order by math desc,english desc ;

 

五、聚合函数：将一列数据做为总体，进行葱纵向计算

　　1、count：计算个数

　　　　一、通常选择非空的列：主键

　　　　二、count(*)

　　二、max：计算最大值

　　三、min：计算最小值

　　四、sum：计算和

　　五、avg：计算平均值

 

　　*  注意聚合函数的计算会排除null值。

　　　　*  解决方案：

　　　　　　一、选择不包含非空的列进行计算。

　　　　　　二、IFNULL函数

/*计算name的记录条数*/
select count(name) from student; /* 注意聚合函数的计算会排除null值,解决方案：*/
select count(ifnull(english,0)) from student; select count(*) from student; /*计算数学成绩最大值，最小值同理*/
select max(math) from student; /*求和*/
select sum(math) from student; /*平均值*/
select avg(math) from student;

 

六、分组查询

　　一、语法：group by 分组字段;

　　二、注意：

　　　　一、分组以后查询的字段：分组字段、聚合函数

　　　　二、where 和 having 的区别：

　　　　　　一、where在分组以前进行限定，若是不知足条件，则不参与分组。Having在分组以后进行限定，若是不知足结果则不会被查询出来。

　　　　　　二、where后不能够跟聚合函数，having能够进行聚合函数的判断。

/*按照性别分组，分别查询男、女同窗的数学平均分*/
select sex, avg(math) from student group by student.sex; /*按照性别分组，分别查询男、女同窗的数学平均分，分别的人数*/
select sex, avg(math),count(id) from student group by student.sex; /*按照性别分组，分别查询男、女同窗的数学平均分，分别的人数 要求：分数低于70分的人不参与分组*/
select sex, avg(math),count(id) from student where math > 70 group by student.sex; /*按照性别分组，分别查询男、女同窗的数学平均分，分别的人数 要求：分数低于70分的人不参与分组 分组以后人数大于2我的*/
select sex, avg(math),count(id) from student where math > 70 group by student.sex having count(id) > 2; select sex, avg(math),count(id) 人数 from student where math > 70 group by student.sex having 人数 > 2;

 

七、分页查询

　　　　一、语法：limit   开始的索引，每页查询的条数;

　　　　二、公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

　　　　三、limit是一个MySQL的”方言“

/*每页显示3条记录*/
select * from student limit 0,3;  /*第一页*/
select * from student limit 3,3;  /*第二页*/