隐马尔科夫模型(HMM)

HMM是生成模型,根据HMM,可以计算 P(O,I) 的联合概率,其中 O 是观测序列, I 是隐藏序列。HMM中三个典型问题:1.概率计算问题 2.模型参数估计问题 3.预测问题 首先,隐马尔科夫模型里有两条假设: 假设一: 隐藏的马尔科夫链在任意时刻 t 的状态只依赖前一时刻的状态 假设二: 任意时刻的观测只依赖于该时刻的隐状态 由此,引出隐马尔科夫模型的三个重要参数: π,A,B π 是初始
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