主成分分析-特征向量计算改进（1.1）

一）对PCA协方差的改进  html     这两天运行着人脸识别的相关程序发现，当数据量一大的时候，好比一个样本集合，随便的就有12*6750等等，在求这个矩阵的协方差与特征向量的时候，按照上一篇的介绍：函数 主成分分析-简单人脸识别（二） 性能 使用到里面的Cell_all = PCA(img,k) 函数，会发现通常运行时间都会好久，其实正常在求取大矩阵的协方差特征值与特征向量的时候确实会很麻

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