利用动态多池化CNN实现事件提取

利用动态多池化CNN实现事件提取 本篇博客主要介绍论文[Event Extraction via Dynamic Multi-pooling Convolutional Neural Networks]的主要内容，以及复现论文的实验过程： 【摘要】： 传统的ACE事件抽取的方法首先依赖人工设计的特征和复杂的NLP工具。这些传统的方法缺少一般性，需要大量的人力成本，而且会产生误差传播以及数据稀疏问题

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