《人工智能》机器学习 - 第5章 逻辑回归（三 非线性逻辑回归实战）

5.3非线性逻辑回归实战 前文讲解了线性的逻辑回归，那么对于非线性的是否使用呢？答案是肯定的。只是在开始训练之前稍微处理一下数据。代码如下。 # 生成阶数为6的多项式 poly = PolynomialFeatures(6) XX = poly.fit_transform(X[:,1:3]) 另外在画边界图和线性的还有些不一样，具体请看代码。 # -*- coding:utf-8 -*- impo

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