机器学习（十二）交叉验证实例

1 交叉验证简介 1.1 交叉验证是什么 交叉验证的基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(train set),另一部分做为验证集(validation set or test set),首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型(model),以此来做为评价分类器的性能指标。---来自百科 1.2 为什么需要交叉验证 假设有个未知模型

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