《统计学习方法》第一章概要

统计学习方法第一章概要 1.统计学习或机器学习是关于计算机基于数据构建几率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、无监督学习和强化学习。 2.统计学习方法三要素——模型、策略、算法，对理解统计学习方法起到提纲掣领的做用。 3.监督学习能够归纳以下：从给定有限的训练数据出发，假设数据是独立同分布的，并且假设模型属于某个假设空间，应用某一评价准则，从假设空间中选取一个最

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