CNN入门讲解：卷积层是如何提取特征的？

  这个最简单的卷积神经网络说到底，终究是起到一个分类器的作用 卷积层负责提取特征，采样层负责特征选择，全连接层负责分类 ‘这位同学，你说的简单，其实我对卷积层怎么实现特征提取完全不懂’ 问的好，卷积神经网络的出现，以参数少，训练快，得分高，易迁移的特点全面碾压之前的简单神经网络 而其中的卷积层可以说是这个卷积神经网络的灵魂 我们接下来会分两节来分析，卷积层到底是怎么充当“灵魂伴侣”这个角色的  

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