机器学习（三）------朴素贝叶斯法

一.概念：               朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。首先学习贝叶斯理论。算法 二.贝叶斯理论 ： 1 贝叶斯决策理论     假设如今咱们有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布以下图所示：函数      咱们如今用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1(图中红色圆点表示的类别)的几率，用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2(图中蓝色三角

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