在java.util.concurrent
包中,大部分的同步器都是基于AbstractQueuedSynchronizer(AQS)
这个框架实现的。这个框架为同步状态提供原子性管理、线程的阻塞和解除阻塞以及排队提供了一种通用机制。java
同步器通常包含2种方法,一种是acquire
,另外一种是release
。acquire
操做阻塞线程,获取锁。release
经过某种方式改变让被acquire
阻塞的线程继续执行,释放锁。为了实现这2种操做,须要如下3个基本组件的相互协做:node
/** * The synchronization state. */
private volatile int state;复制代码
AQS
使用一个int
变量来保存同步状态,并暴露出getState
、setState
以及compareAndSet
来读取或更新这个状态。而且用了volatile
来修饰,保证了在多线程环境下的可见性。经过使用compare-and-swap(CAS)
指令来实现compareAndSetState
。api
这里的同步状态用int
而非long
,主要是由于64位long
字段的原子性操做在不少平台上是使用内部锁的方式来模拟实现的,这会使得同步器的会有性能问题。绝对多数int
型的state
足够咱们使用,但JDK
也提供了long
型state
的实现:java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedLongSynchronizer
。安全
JDK1.5
以前,阻塞线程和解除线程阻塞都是基于Java
自身的监控器。在AQS
中实现阻塞是用java.util.concurrent
包的LockSuport类。方法LockSupport.park
阻塞当前线程,直到有个LockSupport.unpark
方法被调用。多线程
AQS
框架关键就在于如何管理被阻塞的线程队列。提供了2个队列,分别是线程安全Sync Queue(CLH Queue)
、普通的Condition Queue
。 并发
Sync Queue
是基于FIFO
的队列,用于构建锁或者其余相关同步装置。CLH
锁能够更容易地去实现取消(cancellation)
和超时
功能,所以咱们选择了CLH
锁做为实现的基础。框架
队列中的元素Node
是保存线程的引用和线程状态。Node
是AQS
的一个静态内部类:性能
static final class Node {
static final Node SHARED = new Node();
static final Node EXCLUSIVE = null;
static final int CANCELLED = 1;
static final int SIGNAL = -1;
static final int CONDITION = -2;
static final int PROPAGATE = -3;
volatile int waitStatus;
volatile Node prev;
volatile Node next;
volatile Thread thread;
Node nextWaiter;
}复制代码
Node
类的成员变量如上所示,主要负责保存线程引用、队列的前继和后继节点,以及同步状态:ui
成员 | 描述 |
---|---|
waitStatus | 用来标记Node的状态: CANCELLED:1, 表示当前线程已经被取消 SIGNAL:-1,表示当前节点的后继节点等待运行 CONDITION:-2, 表示当前节点已被加入Condition Queue PROPAGATE:-3, 共享锁的最终状态是PROPAGATE |
thread | 当前获取lock的线程 |
SHARED | 表示节点是共享模式 |
EXCLUSIVE | 表示节点是独占模式 |
prev | 前继节点 |
next | 后继节点 |
nextWaiter | 存储Condition Queue中的后继节点 |
Node
元素是Sync Queue
构建的基础。当获取锁的时候,请求造成节点挂载在尾部。而锁资源的释放再获取的过程是从开始向后进行的。
this
在AQS
自身仅定义了相似acquire
方法。在实现锁的时候,通常会实现一个继承AQS
的内部类Sync
。而在Sync
类中,咱们根据需求来实现重写tryAcquire
方法和tryRelease
方法。独占锁acquire
方法以下:
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}复制代码
tryAcquire(由不一样的实现类实现)
尝试获取锁,若是能够获取锁直接返回。获取不到锁,则调用addWaiter
方法;private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}复制代码
addWaiter
方法做用是把当前线程封装成Node
节点,经过CAS
操做快速尝试挂载至队列尾部。
tail
节点t
已经有了:将t
节点更新为当前节点node
的前继节点node.prev
,将t.next
更新为当前节点node
;tail
节点添加失败:
tail
节点为空,那么原子化的分配一个头节点,并将尾节点指向头节点,这一步是初始化;tail
节点不为空,循环重复addWaiter
方法的工做直至当前节点入队为止。final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}复制代码
Sync Queue
以后,接下来就是要进行锁的获取,或者说是访问控制了,只有一个线程可以在同一时刻继续的运行,而其余的进入等待状态。
至此,能够总结一次acquire
的过程大体为:
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}复制代码
CAS
操做变动同步状态state
。LockSupport.unpark
方法来唤醒后继节点,后继节点继续获取锁。AQS
框架提供了一个ConditionObject
内部类,给维护独占同步的类以及实现Lock
接口的类使用。一个锁对象能够关联任意数目的条件对象,能够提供典型的Java
监视器风格的await
、signal
和signalAll
操做,包括带有超时的,以及一些检测、监控的方法。Condition Queue
是普通的队列并不要求是线程安全,缘由是在线程在操做Condition
时,要求线程必须独占锁,不须要考虑并发的问题。
Condition Queue
也是以Node
为基础的队列。
/** First node of condition queue. */
private transient Node firstWaiter;
/** Last node of condition queue. */
private transient Node lastWaiter;复制代码
Condition
在执行await
操做时,首先会调用addConditionWaiter()
方法将当前线程封装的Node
节点加入到wait queue
。private Node addConditionWaiter() {
Node t = lastWaiter;
// If lastWaiter is cancelled, clean out.
if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
unlinkCancelledWaiters();
t = lastWaiter;
}
Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
if (t == null)
firstWaiter = node;
else
t.nextWaiter = node;
lastWaiter = node;
return node;
}复制代码
上述addConditionWaiter
的逻辑是:
Condition Queue
队列中cancelled
状态的尾节点;Condition Queue
队列为空,封装当前线程的node
节点为Condition Queue
的firstWaiter
。如Condition Queue
队列不为空,则把该节点加至队列尾部。public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}复制代码
Condition queue
以后,要释放当前线程获取的全部的锁;Sync Queue
中,将调用LockSupport.park
阻塞当前线程,直到signalled
或者interrupted
唤醒去获取锁。public final void signal() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignal(first);
}
private void doSignal(Node first) {
do {
if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
} while (!transferForSignal(first) &&
(first = firstWaiter) != null);
}复制代码
Codition Queue
的firstWaiter
,将节点转移至Sync Queue
中去。private void doSignalAll(Node first) {
lastWaiter = firstWaiter = null;
do {
Node next = first.nextWaiter;
first.nextWaiter = null;
transferForSignal(first);
first = next;
} while (first != null);
}复制代码
signalAll
唤醒Condition Queue
的全部等待线程,将全部的Condition Queue
中的node
元素转移至Sync Queue
中去。
这里只介绍了独占锁模式下,普通acquire
、release
方法的原理,AQS
还提供了不少能够供咱们选择的API
:
acquireInterruptibly
、tryAcquireNanos
;acquireShared
、releaseShared
;等等...
这里暂时不详细分析,后面有时间的话能够再作了解。
参考: