数据预处理_数据清理（缺失值、噪声等详细处理）

1、概述 实际的数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异种数据源。低质量的数据将会导致低质量的挖掘结果。有大量的数据预处理技术： - - 数据清理：可以用来清楚数据中的噪声，纠正不一致。  - - 数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。  - - 数据归约：可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。  - - 数据变换：(

>>阅读原文<<