深度学习——残差神经网络ResNet在分别在Keras和tensorflow框架下的应用案例

1、残差神经网络——ResNet的综述python 深度学习网络的深度对最后的分类和识别的效果有着很大的影响，因此正常想法就是能把网络设计的越深越好，react 可是事实上却不是这样，常规的网络的堆叠（plain network）在网络很深的时候，效果却愈来愈差了。其中缘由之一算法 便是网络越深，梯度消失的现象就愈来愈明显，网络的训练效果也不会很好。 可是如今浅层的网络（shallower net

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