初识协同过滤算法，以及hadoop中Mahout实现

1.推荐系统简介 推荐系统广泛存在于各类网站中，作为一个应用为用户提供个性化的推荐。它需要一些用户的历史数据，一般由三个部分组成：基础数据、推荐算法系统、前台展示。基础数据包括很多维度，包括用户的访问、浏览、下单、收藏，用户的历史订单信息，评价信息等很多信息；推荐算法系统主要是根据不同的推荐诉求由多个算法组成的推荐模型；前台展示主要是对客户端系统进行响应，返回相关的推荐信息以供展示。 基础数据主要

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