协同过滤算法介绍及算法实现

一、协同过滤算法简介 　　协同过滤算法是一种较为著名和常用的推荐算法，它基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向，并预测用户可能喜好的产品进行推荐。也就是常见的“猜你喜欢”，和“购买了该商品的人也喜欢”等功能。它的主要实现由： 　　●根据和你有共同喜好的人给你推荐 　　●根据你喜欢的物品给你推荐相似物品 　　●根据以上条件综合推荐 　　因此可以得出常用的协同过滤算法分为两种，基于用户的协同过

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