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CV第九讲
时间 2020-12-25
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李飞飞斯坦福计算机视觉课笔记
常用神经网络
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一、知识梳理 二、重点讲解 待续 三、作业 1. VGG网络结构 采用更小的卷积核3x3,需要训练的参数减少。如果卷积层C2的卷积核数量是N,上一层C1卷积核数量是M,则用一个5*5 size的卷积核实现该层卷积的参数数量是:5*5*N*M=25N*M;如果用两个3*3 size大小的卷积核代替一个5*5 size大小的卷积核,此时的参数数量是:(3*3*2)*N*M=18N*M。 2. G
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