Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning无监督胜有监督，刷新检测分割任务

论文下载地址： https://arxiv.xilesou.top/abs/1911.05722 摘要 本文提出动量对比度（MoCo）用于无监督的视觉表示学习。 从作为字典查找的对比学习的角度来看，我们构建了一个带有队列和移动平均编码器的动态字典。 这样就可以实时构建大型且一致的词典，从而促进对比性的无监督学习。MoCo在ImageNet分类的通用线性协议下提供了竞争性的结果。 更重要的是，MoC

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